Chinese topwetenschappers op het gebied van AI wijzen op chiptekorten en beperkte middelen, ondanks optimisme over mogelijke doorbraken. Volgens toonaangevende AI-onderzoekers en experts in China is het onwaarschijnlijk dat het land de Verenigde Staten zal inhalen in de AI-race, vanwege tekorten aan infrastructuur.
Volgens toonaangevende AI-onderzoekers en experts in China is het onwaarschijnlijk dat het land de Verenigde Staten zal inhalen in de wereldwijde AI-race, vooral door een tekort aan infrastructuur.
Volgens Lin Junyang, technisch leider van het Qwen-team van Alibaba Group Holding, ligt de kans dat een Chinees bedrijf binnen drie tot vijf jaar Amerikaanse AI-koplopers zoals Google DeepMind en OpenAI voorbijstreeft onder de 20 procent. Hij noemde die inschatting zelfs “zeer optimistisch”, aangezien de rekenkracht in de VS één tot twee ordes van grootte groter is.
“Het belangrijkste is dat OpenAI en andere partijen enorme hoeveelheden rekenkracht investeren in onderzoek naar de volgende generatie,” aldus Lin.
“Terwijl we in China al tot het uiterste gaan om aan de dagelijkse vraag te voldoen, die nu al het grootste deel van onze beschikbare rekenkracht opslokt,” voegde hij daaraan toe.
De rol van grote taalmodellen
Tang Jie, medeoprichter en hoofd-AI-wetenschapper bij Zhipu AI (ook bekend als Z.ai), stelde dat de VS China heeft overtroffen in de AI-race dankzij superieure grote taalmodellen.
“De kloof tussen China en de VS wordt mogelijk zelfs groter, omdat de VS veel modellen heeft die niet openbaar zijn gemaakt,” zei hij.
Optimisme op langere termijn
Een optimistischer geluid kwam van Yao Shunyu, recent benoemd tot chief AI scientist bij Tencent Holdings en voormalig onderzoeker bij OpenAI. Volgens hem is de kans groot dat het leidende AI-bedrijf ter wereld over drie tot vijf jaar Chinees zal zijn, waarbij hij wijst op China’s vermogen om technologieën zoals elektrische voertuigen en geavanceerde productie snel op te schalen.
Tegelijkertijd benadrukte Yao dat China nog grote obstakels moet overwinnen. Zo ontbreekt het land aan zelf ontwikkelde EUV-lithografiemachines voor de productie van geavanceerde chips, verloopt de adoptie van AI binnen bedrijven trager en worden er relatief weinig middelen geïnvesteerd in fundamenteel AI-onderzoek.
“We zijn erg goed in het optimaliseren binnen bestaande kaders en halen het maximale uit zo min mogelijk GPU’s, maar wat nog ontbreekt is de bereidheid om risico’s te nemen en het volgende paradigma te definiëren,” aldus Yao.
Risico nemende onderzoekers
Tang ziet desondanks kansen voor groei, mede dankzij een nieuwe generatie “risicobereide” onderzoekers, geboren in de jaren 90 en 2000, die volgens hem een sleutelrol kunnen spelen bij toekomstige doorbraken.
Wel waarschuwde hij dat overheid en industrie samen moeten werken om het innovatieklimaat te verbeteren. Jongere onderzoekers krijgen alleen ruimte voor echte doorbraken als de concurrentieverhoudingen tussen Tech giganten en startups duidelijker worden, legde hij uit.
Eind vorig jaar keurde Washington de verkoop van Nvidia’s H200-chips aan China goed, waarmee eerdere beperkingen op de export van geavanceerde Amerikaanse chips werden teruggedraaid. Later riep Beijing echter sommige Chinese technologiebedrijven op om hun bestellingen op te schorten, als onderdeel van een strategie om Amerikaanse chips te vervangen door binnenlandse alternatieven, meldde The Information woensdag.
Alles bij elkaar genomen onderstrepen deze uitspraken een groeiende verdeeldheid binnen de Chinese AI-gemeenschap tussen realisme op korte termijn en ambitie op lange termijn. Of die ambities kunnen uitmonden in baanbrekende innovaties, blijft een open vraag — een vraag die waarschijnlijk bepalend zal zijn voor China’s positie in de mondiale AI-race in het komende decennium.
