Handmatige processen kosten projecten nog altijd veel tijd en geld, en AI kan teams eindelijk het voordeel geven dat ze nodig hebben.
In de hele bouwsector klinkt steeds dezelfde klacht: de werkdruk neemt toe, terwijl het aantal beschikbare vakmensen afneemt.
Het personeelstekort zet teams al zwaar onder druk — en de chaos in de toeleveringsketen doet daar nog een schep bovenop. Uit een sectorpeiling van mei 2025 blijkt dat 71 procent van de respondenten problemen met materiaalbeschikbaarheid en supply chains noemt als belangrijkste oorzaak van vertragingen in bouwprojecten. Geen wonder dat opdrachtgevers en projectmanagers dagelijks moeten improviseren om projecten op gang te houden.
Er moet iets veranderen. Voor sommige partijen betekent dat de inzet van agentic AI — niet om mensen te vervangen, maar om menselijke teams te ontlasten en meer waarde te halen uit de middelen die ze al hebben.
Daar komen Ojonimi Bako en Nick Selz in beeld.
Van Walmart en Google naar de bouw
Bako, werktuigbouwkundig ingenieur, werkte jarenlang aan de e-commercestrategie en operationele processen van Walmart voordat hij zijn eigen bouwbedrijf startte. Juist toen liep hij keihard tegen de rommelige realiteit van bouwlogistiek aan.
Zijn idee: zijn kennis van retail logistiek combineren met Selz’ achtergrond in systeemontwerp bij Google. Samen ontwikkelden ze Kaya AI, een platform dat zich richt op het oplossen van een van de grootste knelpunten in de bouw: de supply chain.
“Tussen onze ervaring in technologie en bouw zagen we een enorm probleem in de bouwlogistiek,” zegt Selz. “Zoveel processen zijn handmatig, tijdrovend en foutgevoelig. Waardevolle inzichten die echt impact kunnen hebben op projecten blijven daardoor vaak onopgemerkt.”
AI die meedenkt als teamlid
Kaya AI is ontworpen om samenwerking en communicatie tussen alle betrokkenen te verbeteren — van hoofdaannemers en projectmanagers tot directieleden.
“Wat ik fascinerend vind aan de supply chain is hoe sterk die afhankelijk is van samenwerking,” zegt Selz. “Alle betrokken partijen zitten uiteindelijk in hetzelfde team.”
De belangen zijn groot. Als een generator vier weken te vroeg op de bouwplaats arriveert, schiet niemand daar iets mee op. Betere afstemming is dus in ieders voordeel.
Zo werkt het platform:
-
Kaya AI verwerkt projectdata zoals tekeningen, specificaties en materieellijsten.
-
Het controleert automatisch of onderdelen ontbreken en koppelt materieel aan planning en indieningsprocessen.
-
Het resultaat is één integraal overzicht van wat wanneer nodig is — en met welke goedkeuringen.
In plaats van medewerkers te dwingen weer een nieuw systeem te leren, werkt Kaya met autonome AI-agents die communiceren via sms, telefoon of e-mail. Voor leveranciers en onderaannemers lijkt het alsof ze gewone verzoeken krijgen over levertijden, maar achter de schermen doet AI het zware werk.
Maak kennis met Jarvis
Een van die AI-agents is Jarvis, de projectmanagementassistent van Kaya AI.
“Jarvis helpt klanten om planningsrisico’s eerder te signaleren,” zegt Selz. Projectmanagers missen vaak de onderlinge afhankelijkheden tussen fabricage, transport en goedkeuringsprocessen. Jarvis maakt die risico’s realtime zichtbaar.
“Als bijvoorbeeld een levertijd verandert, verzamelt Jarvis die informatie en stuurt hij automatisch een bericht met een aangepaste datum voor goedkeuring.”
Hoewel Kaya beschikt over dashboards en een webapplicatie, verloopt het meeste contact via bestaande communicatiekanalen.
“Het sluit aan op tools die mensen al gebruiken. Ze hoeven geen nieuw systeem te leren of extra apps te installeren.”
Daarnaast integreert Kaya direct met plannings- en indieningssoftware, waardoor dubbele invoer en handmatig werk verdwijnen. Gebruikers kunnen zelfs automatisch e-mails, telefoontjes en berichten genereren om gegevens te bevestigen of levertijden te controleren. “Dat bespaart enorm veel handwerk.”
Van pilot naar miljarden aan projecten
Kaya AI werd opgericht in 2023 en toegelaten tot de Suffolk BOOST Accelerator, waar het snel tractie kreeg.
“We zijn inmiddels de snelst geadopteerde software in het portfolio van Suffolk,” zegt Selz. De klantenportefeuille loopt uiteen van eengezinswoningen tot datacenters. “Iedereen worstelt met supply chain-problemen, en we zijn blij dat we kunnen helpen.”
Sinds de officiële lancering in 2024 coördineert Kaya AI inmiddels de supply chain van bouwprojecten met een gezamenlijke waarde van miljarden dollars.
Voor Selz is het meer dan alleen een zakelijke kans. “Tools als AI maken het mogelijk om met hetzelfde aantal mensen meer gedaan te krijgen. Dat wordt cruciaal voor het voortbestaan van de sector.”
De menselijke factor
Toch benadrukt Selz dat AI mensen niet zal vervangen.
“De complexiteit en risico’s in de bouw zijn te groot om projecten volledig aan AI over te laten. Het gaat erom de sterke punten van AI te benutten — data analyseren, patronen herkennen en teams versterken — zodat mensen zich kunnen richten op strategisch werk en relaties. Daar draait deze sector uiteindelijk om.”
De harde realiteit
Problemen in de supply chain leggen projecten lam. AI alleen zal dat niet oplossen. Maar platforms zoals Kaya AI laten zien dat er een slimmere weg vooruit is — een waarin machines rekenen en mensen bouwen.
Want als de bouwsector zijn supply chains blijft organiseren alsof het 1999 is, staat uiteindelijk het voortbestaan van de sector zelf op het spel.
