De innovatieve toepassing van generatieve AI door Trunk Tools verandert de manier waarop bouwteams projectgegevens op de bouwplaats benaderen en beheren.
Bouwteams krijgen dagelijks te maken met een enorme hoeveelheid gegevens, zoals bouwplannen, RFIs, contracten en goedkeuringen. Deze informatie is essentieel, maar vaak moeilijk toegankelijk in complexe documentbeheersystemen.
Wat als het vinden van antwoorden net zo eenvoudig was als het stellen van een vraag?
Sarah Buchner, oprichter en CEO van Trunk Tools, maakte deze visie werkelijkheid. “Het grootste probleem in de bouwsector is dat we veel data hebben, maar er nauwelijks iets mee doen omdat de informatie ongestructureerd en lastig te analyseren is,” aldus Buchner.
Haar bedrijf gebruikt generatieve AI om hiervoor een oplossing te bieden: een op chat gebaseerde tool waarmee projectmanagers en uitvoerders direct toegang krijgen tot de benodigde informatie. “Je stelt een vraag en krijgt meteen een antwoord, inclusief links naar de originele documenten. Met één klik ben je bij het bronbestand.”
Binnen TrunkText: Hoe generatieve AI bouwprocessen slimmer maakt
TrunkText is een chat-tool van Trunk Tools waarmee bouwprofessionals eenvoudig projectdata kunnen doorzoeken. Aangedreven door een groot taalmodel (LLM), kan het zelfs workflows automatiseren, zoals het vergelijken van een ingediende aanvraag met specificaties.
“In plaats van een medewerker handmatig documenten te laten vergelijken, kan AI dit werk overnemen,” zegt Buchner. “Veel dagelijkse taken hoeven niet meer door mensen te worden uitgevoerd.”
Praktijkvoorbeeld: Hoe TrunkText het Baird Center-uitbreidingsproject versnelt
In 2021 startte Gilbane Building Co. met het $456 miljoen kostende uitbreidingsproject van het Baird Center in Milwaukee, Wisconsin. Het project omvatte ruim 33 GB aan data verspreid over ongeveer 21.000 documenten. Naarmate deadlines naderden, kostte het doorspitten van deze enorme hoeveelheid data veel kostbare tijd.
Gilbane besloot om in januari 2024 Trunk Tools te testen. Na het uploaden van documenten verwerkte de AI de gegevens, waardoor medewerkers op locatie snel toegang kregen tot informatie zoals bouwplannen en wijzigingsopdrachten.
“Vragen op de bouwplaats worden nu ruim 30 minuten sneller beantwoord,” aldus Andrew Roy, uitvoerder bij Gilbane. “Dit versnelt ook de reactietijd wanneer anderen vragen stellen aan de uitvoerder.”
Bij oplevering in mei 2024 had de AI bijna 250 vragen beantwoord, met een tijdsbesparing van 20 tot 40 minuten per vraag, wat neerkomt op een geschatte besparing van meer dan $100.000 per maand aan vermeden herwerkkosten. Bovendien bleek 87% van de antwoorden accuraat, wat vertrouwen gaf in de betrouwbaarheid.
Hoe grote taalmodellen (LLMs) bouwdata omzetten in bruikbare antwoorden
LLMs worden getraind op enorme hoeveelheden tekst en zijn daarom bijzonder geschikt voor het structureren en interpreteren van complexe bouwdata. Dit gebeurt in vier stappen:
- Dataverwerking: AI scant en indexeert documenten, waardoor deze doorzoekbaar worden.
- Semantisch begrip: De AI begrijpt niet alleen trefwoorden, maar ook de context van vragen.
- Contextuele antwoorden: Gebruikers ontvangen antwoorden met directe links naar bronbestanden.
- Automatisering van repetitieve taken: De AI vergelijkt documenten automatisch en maakt samenvattingen, waardoor menselijke fouten worden verminderd.
Door ongestructureerde data om te zetten in duidelijke en bruikbare inzichten kunnen bouwteams sneller beslissingen nemen, fouten voorkomen en efficiënter werken.
Van bouwplaats naar AI-innovatie: De reis van Sarah Buchner
Sarah Buchners passie voor de bouwsector begon in Oostenrijk, waar haar vader als timmerman werkte. Na bijna tien jaar ervaring in de bouwsector volgde ze studies in civiele techniek, data science en bedrijfskunde.
Tijdens haar promotieonderzoek zag ze hoe lastig het was om ongestructureerde bouwgegevens te analyseren. Dit bracht haar op het idee om generatieve AI te gebruiken om bouwprocessen te verbeteren.
Top 3 uitdagingen die AI oplost in de bouw
- Data-overload: AI-tools structureren en indexeren grote hoeveelheden bouwdata.
- Langzame informatievoorziening: AI-chatbots geven direct antwoorden en linken naar documenten.
- Handmatige documentvergelijkingen: AI automatiseert deze vergelijkingen en versnelt goedkeuringsprocessen.
De toekomst van bouw met AI
Sinds de oprichting van Trunk Tools in 2021 richt Buchner zich op het ontwikkelen van gebruiksvriendelijke AI-oplossingen die echte problemen oplossen. Volgens Buchner ligt de kracht van generatieve AI in de intuïtieve interactie met data. “We zijn gewend informatie te verkrijgen door vragen te stellen. Naarmate meer bedrijven dit begrijpen, zullen we steeds meer chat-gebaseerde tools in de bouw zien.”
Met tools zoals TrunkText is generatieve AI niet langer een hype, maar een tastbare innovatie die bouwteams helpt om efficiënter, goedkoper en slimmer te werken.
